Leitfäden, Bedrohungsanalysen, Plattformfunktionen und Implementierungsressourcen für Teams, die agentische KI sicher einsetzen.https://ai-agent-security.com/https://ai-agent-security.com/de/insights/agent-identity-and-delegation/https://ai-agent-security.com/de/insights/agent-identity-and-delegation/Agent Identity und Delegation definieren, mit welcher Non-Human Identity ein KI-Agent handelt, wie Nutzerkontext gebunden bleibt und wie Delegationsketten über Tools, MCP-Server und Multi-Agent-Systeme kontrollierbar bleiben.Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://ai-agent-security.com/de/insights/agent-memory-architecture/https://ai-agent-security.com/de/insights/agent-memory-architecture/Agent Memory Architecture trennt Prompt, Session State, Retrieval und Long-Term Memory sauber nach Vertrauen, Autorisierung und Lebensdauer. Das reduziert Memory Poisoning, Context Drift und unsichere Wiederverwendung bei KI-Agenten.Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://ai-agent-security.com/de/insights/ai-agent-security-architecture/https://ai-agent-security.com/de/insights/ai-agent-security-architecture/Eine AI Agent Security Architecture ordnet Modelle, Prompts, Memory, Tool-Calls, Identitäten, Guardrails, Policy Enforcement und Observability zu einem belastbaren Sicherheitsstack für agentische Systeme.Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://ai-agent-security.com/de/insights/mcp-security-and-tool-trust-boundaries/https://ai-agent-security.com/de/insights/mcp-security-and-tool-trust-boundaries/MCP Security beschreibt, wie KI-Agenten externe MCP-Server, APIs und Tools nur innerhalb klarer Vertrauensgrenzen nutzen. Entscheidend sind Consent, Scopes, Provenance, Isolation, Revocation und Observability.Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://ai-agent-security.com/de/insights/agent-security-ownership-model/https://ai-agent-security.com/de/insights/agent-security-ownership-model/Das Agent Security Ownership Model verteilt Verantwortung für Architektur, Freigaben, Betrieb und Incident Response in agentischen Systemen klar über mehrere Teams.Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://ai-agent-security.com/de/insights/runtime-guardrails-vs-policy-enforcement/https://ai-agent-security.com/de/insights/runtime-guardrails-vs-policy-enforcement/Runtime Guardrails und Policy Enforcement erfüllen unterschiedliche Aufgaben: Die einen steuern Verhalten zur Laufzeit, die anderen erzwingen verbindliche Sicherheitsgrenzen.Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 GMT